అధిక-నాణ్యత 4U రాక్-మౌంట్ సర్వర్ ఛాసిస్‌లో 10 GPU లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి, సాధారణంగా ఈ క్రింది షరతులు అవసరం:
స్థలం మరియు శీతలీకరణ: 4U చట్రం బహుళ GPU లను అమర్చగలిగేంత ఎత్తుగా ఉంటుంది మరియు అధిక-శక్తి గల GPU ల వేడిని నిర్వహించడానికి శక్తివంతమైన శీతలీకరణ వ్యవస్థను (బహుళ ఫ్యాన్లు లేదా ద్రవ శీతలీకరణ వంటివి) కలిగి ఉంటుంది.
స్కేలబిలిటీ: 10 GPUలను ఇన్‌స్టాల్ చేసి, ఒకే సమయంలో సరిగ్గా పని చేయవచ్చని నిర్ధారించుకోవడానికి బహుళ PCIe స్లాట్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది.
విద్యుత్ సరఫరా మద్దతు: GPU కి తగినంత శక్తిని అందించడానికి అధిక-శక్తి విద్యుత్ సరఫరాతో (సాధారణంగా 2000W కంటే ఎక్కువ) అమర్చబడి ఉంటుంది.
మదర్‌బోర్డ్ అనుకూలత: బహుళ-ఛానల్ CPUలతో హై-ఎండ్ సర్వర్ మదర్‌బోర్డులకు మద్దతు ఇవ్వండి మరియు తగినంత PCIe ఛానెల్‌లను అందించండి.
నిల్వ మరియు నెట్‌వర్కింగ్: హై-స్పీడ్ స్టోరేజ్ (NVMe SSD వంటివి) మరియు హై-స్పీడ్ నెట్‌వర్క్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు (10GbE లేదా అంతకంటే ఎక్కువ) మద్దతు ఇవ్వండి.
కస్టమ్-బిల్ట్ 4U GPU సర్వర్ ఛాసిస్
లక్షణాలు: బహుళ GPU లకు మద్దతు ఇస్తుంది, సమర్థవంతమైన వేడి వెదజల్లడం, అనవసరమైన విద్యుత్ సరఫరా, డేటా సెంటర్లకు అనుకూలం మరియు అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్.
లక్షణాలు: 4U ఛాసిస్, బహుళ GPUలకు మద్దతు ఇస్తుంది, మంచి హీట్ డిస్సిపేషన్ డిజైన్, అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ మరియు లోతైన అభ్యాసానికి అనుకూలం.
లక్షణాలు: 4U రాక్-మౌంటబుల్, బహుళ GPU లకు మద్దతు ఇస్తుంది, ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి అప్లికేషన్‌లు మరియు అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్‌కు అనుకూలం.
లక్షణాలు: 4U ఛాసిస్, బహుళ GPU లకు మద్దతు ఇస్తుంది, ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి అప్లికేషన్‌లు మరియు అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్‌కు అనుకూలం.
లక్షణాలు: అవసరాలకు అనుగుణంగా అనుకూలీకరించదగినది, బహుళ GPUలకు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు సౌకర్యవంతమైన కాన్ఫిగరేషన్.
ముందుజాగ్రత్తలు
చల్లదనం: ఛాసిస్ కూలింగ్ సిస్టమ్ GPU యొక్క అధిక వేడిని తట్టుకోగలదని నిర్ధారించుకోండి.
విద్యుత్ సరఫరా: తగినంత శక్తితో విద్యుత్ సరఫరాను ఎంచుకోండి, 2000W లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సిఫార్సు చేయబడింది.
మదర్‌బోర్డ్ అనుకూలత: మీ మదర్‌బోర్డ్ బహుళ-GPU ఇన్‌స్టాలేషన్‌కు మద్దతు ఇస్తుందని నిర్ధారించుకోండి.
స్థల లేఅవుట్: సంస్థాపనా వైరుధ్యాలను నివారించడానికి చట్రం లోపల తగినంత స్థలం ఉందని నిర్ధారించుకోండి.
ఈ చట్రాలు బహుళ-GPU మద్దతు అవసరమయ్యే అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ పనులకు అనుకూలంగా ఉంటాయి, ఉదాహరణకు లోతైన అభ్యాసం, AI శిక్షణ మొదలైనవి.
పోస్ట్ సమయం: మార్చి-07-2025